太平洋时间2021年10月17日晚上7点

AI:医疗技术的未来

人工智能(AI)正在几乎每个行业带来颠覆,即使是与IT最相关的行业。当然,医疗技术也不例外。带医疗应用的人工智能软件是一个正在经历巨大增长的市场,预计到2027年将膨胀至670亿美元以上。这一点在科技创业者中并没有被忽视,世界各地的初创企业纷纷涌现,试图创造创新的新解决方案,将医疗保健带入未来。尽管疫情对医疗技术部门构成了重大挑战,但它也加速了更数字化的医疗解决方案的趋势,如远程护理和在治疗中应用机器人。这两个领域都是未来医学技术前沿的两个例子,它们将取决于机器学习和人工智能的实现。

AI和医疗保健管理局

患者和医疗保健提供者都希望从人工智能带来的医疗管理更高效的流程中获益。数字转换、患者数据管理和报告生成等基本文书工作都可以由人工智能以极高的准确性完成。这不仅将改善患者的等待时间,使治疗旅程更加精简,而且人工智能还可以降低医疗保健提供商的行政成本,从而节省下来的成本可以传递给患者。在其他地方,人工智能可以通过分析医疗数据,如扫描和血液检测健康指标,并最终进行疾病检测,来执行诊断程序。

人工智能和远程护理

可以理解的是,大流行导致远程护理需求飙升,因为患者宁愿避免在实际就医时感染Covid的风险增加。尽管服务提供者和患者在熟悉远程护理方面面临着一个学习曲线,但这项服务现在看来将会持续下去。当医疗科技记者莎拉·布尔最近采访了一系列医疗技术副总裁,他们都一致认为远程护理将是该行业未来的重要组成部分。远程护理的另一个好处是,它减少了行动不便患者的身体需求。人工智能在远程护理中发挥作用,为传感器提供基础技术,用于计算从传感器家庭护理技术中收集的数据。这使得算法可以为医疗专业人员提供准确的患者数据,甚至可以缩小可能的原因列表,加快治疗时间表。

更强大的患者护理数据

大数据是人工智能通过机器学习对大量原始数字信息进行分析的新技术前沿。在医疗技术的背景下,人工智能可以改善对患者数据的分析,以改善药物开发和基因组学等领域的治疗。基因组学是医学界致力于研究的领域人类遗传学的研究该研究旨在更好地了解我们的先天DNA是如何对环境做出反应并决定我们的整体健康状况的。人工智能分析可以提供高质量的数据,这些数据可以包含在患者的终身医疗档案中,使医务工作者能够以优化的见解告知治疗的每一个方面。像23andMe这样的基因组研究公司已经提供了基因测序测试,可以为生活方式的选择提供实际应用,并为客户未来的医疗保健决策提供预防性见解。

基因组分析曾经需要大量的时间和专门的人力,而人工智能允许以以前成本的一小部分进行更深入的分析。与严重的遗传疾病患者相比,医学领域的专业遗传学家非常少,因此,人工智能基因组学的必要性变得显而易见。一些医学技术预测者认为,最终,基因测序将成为初步医学检测的常规部分,就像x射线或静脉切开术一样。

手术机器人和人工智能

过去5年里,机器人技术的突破使人们对机器人的兴趣大增微创机器人手术(MIRS)导致了手术机器人市场的巨大增长。在可预见的未来,这种增长可能会持续下去。到2025年,MIRS预计将被应用于超过200万个程序,预计市场增长将达到数十亿。许多MIRS系统依靠人工智能和机器学习进行校准、传感器和反馈。

然而,外科机器人仍然受到责任问题的限制。例如,如果病人在接受涉及机器人的手术时发生了错误,目前很难确定对病人的福利的法律义务是否落在主管外科医生、程序员或制造商身上。也许不久的将来,人工智能机器人将采用非侵入式设计,比如可以对人体特定部位进行靶向治疗的纳米机器人。

用于健康监测的可穿戴设备

可穿戴健康和健身技术市场在相对较短的时间内取得了重大飞跃。以前,可穿戴设备大多与步频跟踪器和心率监测器相关,如今,该技术能够进行初步医疗诊断,并监测慢性疾病的实时标记。现在,血氧仪可以监测患有呼吸疾病的人血液中的氧气水平,而汗液仪可以提醒糖尿病患者血糖水平的升降。

先进的可穿戴设备对公共卫生的影响是双重的。首先,这项技术本身的直接效果可以促使用户采取更多的预防性行为,从而降低更严重疾病的发展速度和恶化。其次,可穿戴设备可以生成数据,为人工智能驱动的医疗保健领域的整体大数据驱动做出贡献,从而更好地为未来的医疗技术研究提供信息。

结论:人工智能在医疗技术的未来前沿

在医疗技术发展的前沿,由人工智能、大数据和人工智能组成的三位一体正在出现医疗物联网(IoMT)。iomt支持的智能设备可以收集大量医疗数据,通过机器学习进行分析,也许有一天能够快速、高效地生成患者关键健康标记的难以置信的精确图像。这一结果有可能彻底改变现代医学的特征,提供全面的诊断,加快治疗进度,并让医疗专业人员有更多的时间投入治疗。随着这些技术的不断成熟,几乎可以肯定的是,我们还没有看到它们真正的价值实现。

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